mysql長連接跨網段問題

您好，MySQL長連接跨網段問題是指在使用MySQL數(shù)據庫時，客戶端與服務器端處于不同的網絡段，而長時間的連接會出現(xiàn)斷開的情況。這種情況通常是由于網絡延遲、網絡擁塞、服務器負載過高等因素造成的。

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為了解決這個問題，可以采取以下措施：

1. 增加MySQL長連接的超時時間：可以通過修改MySQL配置文件中的wait_timeout參數(shù)來增加長連接的超時時間。這樣可以讓客戶端和服務器端之間的連接保持更長時間，從而減少連接斷開的可能性。

2. 使用TCP/IP協(xié)議：在MySQL的連接中，可以使用TCP/IP協(xié)議來進行連接。這種協(xié)議可以跨越不同的網絡段，從而解決長連接跨網段的問題。

3. 優(yōu)化網絡環(huán)境：如果網絡環(huán)境不穩(wěn)定，可以通過優(yōu)化網絡環(huán)境來解決長連接跨網段的問題。例如，可以增加帶寬、優(yōu)化網絡拓撲結構、減少網絡擁塞等。

4. 使用連接池：連接池是一種管理數(shù)據庫連接的技術，可以讓多個客戶端共享數(shù)據庫連接，從而減少連接的數(shù)量。這樣可以減輕服務器的負擔，提高連接的穩(wěn)定性。

總之，要解決MySQL長連接跨網段的問題，需要綜合考慮多種因素，采取多種措施來優(yōu)化數(shù)據庫連接的穩(wěn)定性。

AWS RDS MySQL 主從同步延遲總結

最近居然被 MySQL 主從同步的問題坑了, 簡直丟盡了老司機的臉, 總結一下.

問題很簡單, 一個業(yè)務由于 MySQL 主從同步延遲導致讀取的數(shù)據有問題. 問題解決了, 但如何在 AWS RDS 中獲取 MySQL 的延遲信息呢? 非 AWS RDS 的傳統(tǒng) MySQL 中, 可以直接連到 server 通過 SHOW SLAVE STATUS 獲取延遲信息.

RDS 呢?

AWS 中大多數(shù)(我也不確定是不是所有服務)都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好處就是可以作為一個中間層抽象, 將不同系統(tǒng)的數(shù)據抽象成一個模型, 統(tǒng)一通過 Cloudwatch API 訪問. 就拿主從延遲來說, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的計算方法顯然是不一樣的:

因此, 只要通過 Cloudwatch API 獲取 ReplicaLag 這個 metric 的值就可以判斷主從同步延遲, 不管是哪種 DB

看上去挺簡單的 API, 還是需要"進城手冊", 避免撓頭:

由于 Cloudwatch 支持的最細顆粒度的 metric 是1分鐘, 因此僅僅獲取前一分鐘的數(shù)據可能會有 Cloudwatch 數(shù)據還未抓取到的問題.

建議是獲取前一段時間(比如10分鐘)的數(shù)據, 確保前10分鐘的 ReplicaLag 都為0(或者小于一個可以接受的值), 則認為現(xiàn)在的狀態(tài)是滿足數(shù)據需求的.

MySQL 主從同步從入行就知道是需要重點關注的, 結果還是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根據 ReplicaLag 的值直接告警的, 建議一定要設置一個.

mysql無主鍵無索引表導致同步延遲

Mysql主從同步延遲發(fā)生

現(xiàn)象：

pos一直保持不變，并且behind一直在增加，

備庫執(zhí)行：

SQL thread State列狀態(tài)如下：

代表 線程已經從中繼日志讀取一個事件，可以對事件進行處理了。

查看binlog：

查看表結構發(fā)現(xiàn)沒有主鍵和索引。

延遲發(fā)生原因：

首先mysql主從是基于行的復制。

舉例解釋下什么是基于行的復制，假設主庫執(zhí)行以下sql刪除了表A中的100條數(shù)據：

這時mysql會把這個SQL按照每條記錄，拆分成100條delete SQL在備庫上執(zhí)行，mysql這么做的目的也是最大程度的保證同步數(shù)據的可靠性。

但是可靠性的提升伴隨而來的便是日志量的增多，同步過程會占用大量帶寬。

其次，該表即無主鍵，也沒有索引。

假設還是以上對A表的刪除操作，拆成的100條delete SQL傳遞并且在備庫執(zhí)行，因為表即無主鍵，也沒有索引，所以每執(zhí)行一次都要做全表掃描才能定位到要刪除的那一條數(shù)據，可想而知同步效率會低很多。

解決方案：

1 表設計時就要有主鍵；

2 如果延遲已經發(fā)生，并且表不是特別大的情況下，在備庫上為該表創(chuàng)建索引或是主鍵。

本文名稱：mysql延遲怎么解決 mysql 速度慢
轉載源于：http://redsoil1982.com.cn/article10/ddojido.html

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