這篇文章主要介紹了TensorFlow中如何實(shí)現(xiàn)權(quán)重的隨機(jī)初始化,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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def random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32, seed=None, name=None): """Outputs random values from a normal distribution. Args: shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor. mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the normal distribution. stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation of the normal distribution. dtype: The type of the output. seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution. See [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed) for behavior. name: A name for the operation (optional). Returns: A tensor of the specified shape filled with random normal values. """
也就是按照正態(tài)分布初始化權(quán)重,mean是正態(tài)分布的平均值,stddev是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation),seed是作為分布的random seed(隨機(jī)種子,我百度了一下,跟什么偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器還有關(guān),就是產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的),在mnist/concolutional中seed賦值為66478,挺有意思,不知道是什么原理。
后面還有truncated_normal的定義:
def truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=types.float32, seed=None, name=None): """Outputs random values from a truncated normal distribution. The generated values follow a normal distribution with specified mean and standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2 standard deviations from the mean are dropped and re-picked. Args: shape: A 1-D integer Tensor or Python array. The shape of the output tensor. mean: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The mean of the truncated normal distribution. stddev: A 0-D Tensor or Python value of type `dtype`. The standard deviation of the truncated normal distribution. dtype: The type of the output. seed: A Python integer. Used to create a random seed for the distribution. See [`set_random_seed`](../../api_docs/python/constant_op.md#set_random_seed) for behavior. name: A name for the operation (optional). Returns: A tensor of the specified shape filled with random truncated normal values. """
截?cái)嗾龖B(tài)分布,以前都沒聽說(shuō)過。
TensorFlow還提供了平均分布等。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“TensorFlow中如何實(shí)現(xiàn)權(quán)重的隨機(jī)初始化”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司,關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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