數(shù)據(jù)庫方面:添加索引,分表或者分區(qū),優(yōu)化sql語句
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程序方面:使用緩存,生成靜態(tài),優(yōu)化php語句
服務(wù)器方面:增加服務(wù)器配置,或者增加服務(wù)器的數(shù)量
其他方面:圖片獨立出去,最好是做異步加載,壓縮js,css文件
關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法
最近一段時間由于工作需要,開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。
由于在參與的實際項目中發(fā)現(xiàn)當mysql表的數(shù)據(jù)量達到百萬級時,普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時,其查詢速度簡直無法容忍。曾經(jīng)測試對一個包含400多萬條記錄(有索引)的表執(zhí)行一條條件查詢,其查詢時間竟然高達40幾秒,相信這么高的查詢延時,任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率,顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法:
1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然 而,如果在編譯時建立訪問計劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描:
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結(jié)構(gòu):
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:
create table #t(…)
13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的,當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整,會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22、臨時表并不是不可使用,適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?,例如,當需要重?fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是,對于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表。
23、在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。
24、如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。
26、使用基于游標的方法或臨時表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。
27、與臨時表一樣,游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許,基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
30、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
php使用的數(shù)據(jù)庫一般是mysql,當數(shù)據(jù)量大于1000萬時,為了效率最好還會進行分表存儲。
這要看你應(yīng)用在什么場合了,如果只是單純的數(shù)據(jù)處理,不需要取出來使用的話,可以直接在數(shù)據(jù)庫里操作,比如建十張表,根據(jù)特征把1000萬條數(shù)據(jù)插入到不同的表里。如insert into table_1 select * from table。
如果要取出來使用的話,建議寫執(zhí)行腳本,在數(shù)據(jù)庫空閑時(如零點之后)執(zhí)行該腳本,將處理的結(jié)果保存在另外一張表里,再從這張表里獲取想要的結(jié)果。
$mysqliObj = new mysqli("數(shù)據(jù)庫服務(wù)器", "數(shù)據(jù)庫用戶","數(shù)據(jù)庫表名", "數(shù)據(jù)庫明");
//字符集
$mysqliObj-query("set names utf8");
$result = $mysqliObj-query("select * from 表名 limit 1000");
$data=array();
while(@$row=$result-fetch_array()){
$data[]=$row;
}
優(yōu)化查詢,必要的索引是肯定需要的,還有就是可以考慮用臨時表實現(xiàn)
本文名稱:php1000萬數(shù)據(jù)查詢,mysql1000萬數(shù)據(jù)查詢
URL鏈接:http://redsoil1982.com.cn/article12/hspcdc.html
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