前面我給大家詳細介紹過
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?GO簡介及GO富集結(jié)果解讀
?四種GO富集柱形圖、氣泡圖解讀
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也用視頻給大家介紹過
? GO和KEGG富集分析視頻講解
最近有粉絲反映說,利用clusterProfiler這個包繪制GO富集分析氣泡圖和柱形圖的時候,發(fā)現(xiàn)GO條目的名字都重疊在一起了。
氣泡圖
柱形圖
這個圖別說美觀了,簡直不忍直視。經(jīng)過我的認真研究,發(fā)現(xiàn)跟R版本有關(guān)。前面我給大家展示的基本都是R 3.6.3做出來的圖。很多粉絲可能用的都是最新版本的R 4.1.2。
我們知道R的版本在不停的更新,相應(yīng)的R包也在不停的更新。我把繪制氣泡圖和柱形圖相關(guān)的函數(shù)拿出來認真的研究了一下,終于發(fā)現(xiàn)的癥結(jié)碰侍所在。
dotplot這個函數(shù),多了個 label_format 參數(shù)
我們來看看這個參數(shù)究竟是干什么用的,看看參數(shù)說明
label_format :
a numeric value sets wrap length, alternatively a custom function to format axis labels. by default wraps names longer that 30 characters
原來這個參數(shù)默認值是30,當(dāng)標簽的長度大于30個字符就會被折疊,用多行來展示。既然問題找到了,我們就來調(diào)節(jié)一下笑咐吵這個參數(shù),把他設(shè)置成100,讓我們的標簽可以一行展示。
是不是還是原來的配方,還是熟悉的味道
同樣的柱形圖,我們也能讓他恢復(fù)原來的容貌。
關(guān)于如何使用R做GO和簡閉KEGG富集分析,可參考下文
GO和KEGG富集分析視頻講解
查看GOplot內(nèi)示例數(shù)據(jù)的格式,對自己的數(shù)據(jù)做處理
觀察結(jié)論:
觀察自己的兩個數(shù)據(jù)表:
table.legend 設(shè)置為T時會顯示表格
本圓族圖中表格和隱擾圖例是出圖后灶腔旦剪切拼合而成,沒有用R中的拼圖包
當(dāng)富集分析完成,拿到如下的分析結(jié)果后,就可以進行作圖了。
富集分析結(jié)果的可視化無非就是柱狀圖和氣泡圖,但是公司默認出圖實在是太丑,所以還是自己動手修改修改。
一、常規(guī)柱狀圖(ggplot2)
橫軸為gene counts,或者用-logP也行,填充相應(yīng)的用P值或者gene counts。ggplot畫圖的好處就是可以進行很多調(diào)整。
二、常規(guī)氣泡圖(ggplot2)
氣泡圖與柱狀圖碰春如出一轍,只是在展示方式上出現(xiàn)了差別。一個用geom_bar()函數(shù),氣泡圖類似于散點圖用geom_point()函數(shù)。
三、上下調(diào)同時展示(ggplot2)
很多時候研究者拿到差異基因后,上下調(diào)基因是分別富集的,在展示上需要同時體現(xiàn)二者,我們之前提到metascape可以做到: 轉(zhuǎn)錄組不求人系列(十二): Cell文章最喜歡用的差異基因GO、KEGG富集分析工具 ,除此之外,之前講過的氣泡圖也可以展現(xiàn)多組的結(jié)果: 復(fù)現(xiàn)《nature communications》圖表(四):ggplot畫多組富集氣泡圖 。這里我們繼續(xù)提供一種bar圖的展顫吵租示方式。將茄兆down的數(shù)值調(diào)整為負,做一列分組,就可以展示了。
當(dāng)然了,以上所說的可視化還是比較常規(guī),在基礎(chǔ)上可以自己做調(diào)整。也有一些文章總是標新立意,有很多奇特的展現(xiàn)方式,我們會在之后的系列中講解。
ID轉(zhuǎn)換用到豎蔽的是 bitr() 函數(shù),bitr()的使用方法:
org.Hs.eg.db包含有多種gene_name的類型
keytypes() :keytypes(x),查看注釋包中可以使用的類型耐拿
columns() :類似于keytypes(),針對org.Hs.eg.db兩個函數(shù)返回值一致
select() :select(x, keys, columns, keytype, ...) eg.
函數(shù)enrichGO()進行GO富集分析余畝州,enrichGO()的使用方法:
舉例:
當(dāng)前標題:go分析作圖r語言 r語言igraph畫圖
當(dāng)前URL:http://redsoil1982.com.cn/article28/ddpdocp.html
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