這篇文章主要介紹了Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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t表中將近有1100萬數(shù)據(jù),很多時候,我們要進(jìn)行字符串匹配,在SQL語句中,我們通常使用like來達(dá)到我們搜索的目標(biāo)。但經(jīng)過實際測試發(fā)現(xiàn),like的效率與instr函數(shù)差別相當(dāng)大。下面是一些測試結(jié)果:
SQL> set timing on SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:11.04 SQL> select count(*) from t where title like '%手冊%'; COUNT(*) ---------- 65881 Elapsed: 00:00:31.47 SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0; COUNT(*) ---------- 11554580 Elapsed: 00:00:11.31 SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊%'; COUNT(*) ---------- 11554580
另外,我在結(jié)另外一個2億多的表,使用8個并行,使用like查詢很久都不出來結(jié)果,但使用instr,4分鐘即完成查找,性能是相當(dāng)?shù)暮?。這些小技巧用好,工作效率提高不少。通過上面的測試說明,ORACLE內(nèi)建的一些函數(shù),是經(jīng)過相當(dāng)程度的優(yōu)化的。
instr(title,'aaa')>0 相當(dāng)于like instr(title,'aaa')=0 相當(dāng)于not like
特殊用法:
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等價于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函數(shù)與索引配合提高模糊查詢的效率
一般來說,在Oracle數(shù)據(jù)庫中,我們對tb表的name字段進(jìn)行模糊查詢會采用下面兩種方式:
select * from tb where name like '%XX%'; select * from tb where instr(name,'XX')>0;
若是在name字段上沒有加索引,兩者效率差不多,基本沒有區(qū)別。
為提高效率,我們在name字段上可以加上非唯一性索引:
create index idx_tb_name on tb(name);
這樣,再使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;
這樣的語句查詢,效率可以提高不少,表數(shù)據(jù)量越大時兩者差別越大。但也要顧及到name字段加上索引后DML語句會使索引數(shù)據(jù)重新排序的影響。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司,關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
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本文題目:Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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