小編給大家分享一下MySQL性能優(yōu)化的示例，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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歷史很久遠(yuǎn)的一篇文章了，不記得是從哪里記錄過(guò)來(lái)的，不過(guò)還是有用

當(dāng)我們?nèi)ピO(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)，對(duì)操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)（尤其是查表時(shí)的SQL語(yǔ)句），我們都需要注意數(shù)據(jù)操作的性能。這里，我們不會(huì)講過(guò)多的SQL語(yǔ)句的優(yōu)化，而只是針對(duì)MySQL這一Web應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù)。希望下面的這些優(yōu)化技巧對(duì)你有用。（推薦課程：MySQL教程）

1. 為查詢(xún)緩存優(yōu)化你的查詢(xún)

大多數(shù)的MySQL服務(wù)器都開(kāi)啟了查詢(xún)緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎處理的。當(dāng)有很多相同的查詢(xún)被執(zhí)行了多次的時(shí)候，這些查詢(xún)結(jié)果會(huì)被放到一個(gè)緩存中，這樣，后續(xù)的相同的查詢(xún)就不用操作表而直接訪問(wèn)緩存結(jié)果了。

這里最主要的問(wèn)題是，對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，這個(gè)事情是很容易被忽略的。因?yàn)椋覀兡承┎樵?xún)語(yǔ)句會(huì)讓MySQL不使用緩存。請(qǐng)看下面的示例：

代碼如下:

// 查詢(xún)緩存不開(kāi)啟
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// 開(kāi)啟查詢(xún)緩存
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面兩條SQL語(yǔ)句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢(xún)緩存對(duì)這個(gè)函數(shù)不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類(lèi)的SQL函數(shù)都不會(huì)開(kāi)啟查詢(xún)緩存，因?yàn)檫@些函數(shù)的返回是會(huì)不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個(gè)變量來(lái)代替MySQL的函數(shù)，從而開(kāi)啟緩存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢(xún)

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語(yǔ)句的。這可以幫你分析你的查詢(xún)語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。

EXPLAIN 的查詢(xún)結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一個(gè)你的SELECT語(yǔ)句（推薦挑選那個(gè)最復(fù)雜的，有多表聯(lián)接的），把關(guān)鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來(lái)做這個(gè)事。然后，你會(huì)看到一張表格。下面的這個(gè)示例中，我們忘記加上了group_id索引，并且有表聯(lián)接：

當(dāng)我們?yōu)?group_id 字段加上索引后：

我們可以看到，前一個(gè)結(jié)果顯示搜索了 7883 行，而后一個(gè)只是搜索了兩個(gè)表的 9 和 16 行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問(wèn)題。

3. 當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用 LIMIT 1

當(dāng)你查詢(xún)表的有些時(shí)候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果，但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo)，或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù)。

在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)。

下面的示例，只是為了找一下是否有“中國(guó)”的用戶(hù)，很明顯，后面的會(huì)比前面的更有效率。（請(qǐng)注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）

代碼如下:

// 沒(méi)有效率的：
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}
 
// 有效率的：
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
}

4. 為搜索字段建索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個(gè)字段你總要會(huì)經(jīng)常用來(lái)做搜索，那么，請(qǐng)為其建立索引吧。

從上圖你可以看到那個(gè)搜索字串 “l(fā)ast_name LIKE ‘a(chǎn)%'”，一個(gè)是建了索引，一個(gè)是沒(méi)有索引，性能差了4倍左右。

另外，你應(yīng)該也需要知道什么樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當(dāng)你需要在一篇大的文章中搜索一個(gè)詞時(shí)，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”，索引可能是沒(méi)有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個(gè)索引（比如說(shuō)：搜索關(guān)鍵詞或是Tag什么的）

5. 在Join表的時(shí)候使用相當(dāng)類(lèi)型的例，并將其索引

如果你的應(yīng)用程序有很多 JOIN 查詢(xún)，你應(yīng)該確認(rèn)兩個(gè)表中Join的字段是被建過(guò)索引的。這樣，MySQL內(nèi)部會(huì)啟動(dòng)為你優(yōu)化Join的SQL語(yǔ)句的機(jī)制。

而且，這些被用來(lái)Join的字段，應(yīng)該是相同的類(lèi)型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一個(gè) INT 字段Join在一起，MySQL就無(wú)法使用它們的索引。對(duì)于那些STRING類(lèi)型，還需要有相同的字符集才行。（兩個(gè)表的字符集有可能不一樣）

代碼如下:

// 在state中查找company
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id");
 
// 兩個(gè) state 字段應(yīng)該是被建過(guò)索引的，而且應(yīng)該是相當(dāng)?shù)念?lèi)型，相同的字符集。

6. 千萬(wàn)不要 ORDER BY RAND()

想打亂返回的數(shù)據(jù)行？隨機(jī)挑一個(gè)數(shù)據(jù)？真不知道誰(shuí)發(fā)明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多么可怕的性能問(wèn)題。

如果你真的想把返回的數(shù)據(jù)行打亂了，你有N種方法可以達(dá)到這個(gè)目的。這樣使用只讓你的數(shù)據(jù)庫(kù)的性能呈指數(shù)級(jí)的下降。這里的問(wèn)題是：MySQL會(huì)不得不去執(zhí)行RAND()函數(shù)（很耗CPU時(shí)間），而且這是為了每一行記錄去記行，然后再對(duì)其排序。就算是你用了Limit 1也無(wú)濟(jì)于事（因?yàn)橐判颍?/p>

下面的示例是隨機(jī)挑一條記錄

代碼如下:

// 千萬(wàn)不要這樣做：
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
 
// 這要會(huì)更好：
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 避免 SELECT *

從數(shù)據(jù)庫(kù)里讀出越多的數(shù)據(jù)，那么查詢(xún)就會(huì)變得越慢。并且，如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和WEB服務(wù)器是兩臺(tái)獨(dú)立的服務(wù)器的話(huà)，這還會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)載。

所以，你應(yīng)該養(yǎng)成一個(gè)需要什么就取什么的好的習(xí)慣。

代碼如下:

// 不推薦
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";
 
// 推薦
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo "Welcome {$d['username']}";

8. 永遠(yuǎn)為每張表設(shè)置一個(gè)ID

我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫(kù)里的每張表都設(shè)置一個(gè)ID做為其主鍵，而且最好的是一個(gè)INT型的（推薦使用UNSIGNED），并設(shè)置上自動(dòng)增加的 AUTO_INCREMENT標(biāo)志。

就算是你 users 表有一個(gè)主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 類(lèi)型來(lái)當(dāng)主鍵會(huì)使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應(yīng)該使用表的ID來(lái)構(gòu)造你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

而且，在MySQL數(shù)據(jù)引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設(shè)置變得非常重要，比如，集群，分區(qū)……

在這里，只有一個(gè)情況是例外，那就是“關(guān)聯(lián)表”的“外鍵”，也就是說(shuō)，這個(gè)表的主鍵，通過(guò)若干個(gè)別的表的主鍵構(gòu)成。我們把這個(gè)情況叫做“外鍵”。比如：有一個(gè)“學(xué)生表”有學(xué)生的ID，有一個(gè)“課程表”有課程ID，那么，“成績(jī)表”就是“關(guān)聯(lián)表”了，其關(guān)聯(lián)了學(xué)生表和課程表，在成績(jī)表中，學(xué)生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類(lèi)型是非?？旌途o湊的。在實(shí)際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來(lái)，用這個(gè)字段來(lái)做一些選項(xiàng)列表變得相當(dāng)?shù)耐昝馈?/p>

如果你有一個(gè)字段，比如“性別”，“國(guó)家”，“民族”，“狀態(tài)”或“部門(mén)”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應(yīng)該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

MySQL也有一個(gè)“建議”（見(jiàn)第十條）告訴你怎么去重新組織你的表結(jié)構(gòu)。當(dāng)你有一個(gè) VARCHAR 字段時(shí)，這個(gè)建議會(huì)告訴你把其改成 ENUM 類(lèi)型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關(guān)的建議。

10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議

PROCEDURE ANALYSE() 會(huì)讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實(shí)際的數(shù)據(jù)，并會(huì)給你一些有用的建議。只有表中有實(shí)際的數(shù)據(jù)，這些建議才會(huì)變得有用，因?yàn)橐鲆恍┐蟮臎Q定是需要有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的。

例如，如果你創(chuàng)建了一個(gè) INT 字段作為你的主鍵，然而并沒(méi)有太多的數(shù)據(jù)，那么，PROCEDURE ANALYSE()會(huì)建議你把這個(gè)字段的類(lèi)型改成 MEDIUMINT ?；蚴悄闶褂昧艘粋€(gè) VARCHAR 字段，因?yàn)閿?shù)據(jù)不多，你可能會(huì)得到一個(gè)讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠多，所以決策做得就不夠準(zhǔn)。

在phpmyadmin里，你可以在查看表時(shí)，點(diǎn)擊 “Propose table structure” 來(lái)查看這些建議

一定要注意，這些只是建議，只有當(dāng)你的表里的數(shù)據(jù)越來(lái)越多時(shí)，這些建議才會(huì)變得準(zhǔn)確。一定要記住，你才是最終做決定的人。

11. 盡可能的使用 NOT NULL

除非你有一個(gè)很特別的原因去使用 NULL 值，你應(yīng)該總是讓你的字段保持 NOT NULL。這看起來(lái)好像有點(diǎn)爭(zhēng)議，請(qǐng)往下看。

首先，問(wèn)問(wèn)你自己“Empty”和“NULL”有多大的區(qū)別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺(jué)得它們之間沒(méi)有什么區(qū)別，那么你就不要使用NULL。（你知道嗎？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的！)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進(jìn)行比較的時(shí)候，你的程序會(huì)更復(fù)雜。 當(dāng)然，這里并不是說(shuō)你就不能使用NULL了，現(xiàn)實(shí)情況是很復(fù)雜的，依然會(huì)有些情況下，你需要使用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文檔：

“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲(chǔ)過(guò)程，是一種運(yùn)行在后臺(tái)的SQL語(yǔ)句集合，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無(wú)論是性能問(wèn)題還是安全問(wèn)題。

Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護(hù)你的程序不會(huì)受到“SQL注入式”攻擊。當(dāng)然，你也可以手動(dòng)地檢查你的這些變量，然而，手動(dòng)的檢查容易出問(wèn)題，而且很經(jīng)常會(huì)被程序員忘了。當(dāng)我們使用一些framework或是ORM的時(shí)候，這樣的問(wèn)題會(huì)好一些。

在性能方面，當(dāng)一個(gè)相同的查詢(xún)被使用多次的時(shí)候，這會(huì)為你帶來(lái)可觀的性能優(yōu)勢(shì)。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數(shù)，而MySQL只會(huì)解析一次。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進(jìn)制形勢(shì)，所以這會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)傳輸非常有效率。

當(dāng)然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因?yàn)槠洳恢С植樵?xún)緩存。但據(jù)說(shuō)版本5.1后支持了。

在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手冊(cè)：mysqli 擴(kuò)展 或是使用數(shù)據(jù)庫(kù)抽象層，如： PDO.

代碼如下:

// 創(chuàng)建 prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
 
// 綁定參數(shù)
$stmt->bind_param("s", $state);
 
// 執(zhí)行
$stmt->execute();
 
// 綁定結(jié)果
$stmt->bind_result($username);
 
// 移動(dòng)游標(biāo)
$stmt->fetch();
 
printf("%s is from %s\n", $username, $state);
 
$stmt->close();
}

13. 無(wú)緩沖的查詢(xún)

正常的情況下，當(dāng)你在當(dāng)你在你的腳本中執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句的時(shí)候，你的程序會(huì)停在那里直到?jīng)]這個(gè)SQL語(yǔ)句返回，然后你的程序再往下繼續(xù)執(zhí)行。你可以使用無(wú)緩沖查詢(xún)來(lái)改變這個(gè)行為。

關(guān)于這個(gè)事情，在PHP的文檔中有一個(gè)非常不錯(cuò)的說(shuō)明： mysql_unbuffered_query() 函數(shù)：

“mysql_unbuffered_query() sends the SQL query query to MySQL without automatically fetching and buffering the result rows as mysql_query() does. This saves a considerable amount of memory with SQL queries that produce large result sets, and you can start working on the result set immediately after the first row has been retrieved as you don't have to wait until the complete SQL query has been performed.”

上面那句話(huà)翻譯過(guò)來(lái)是說(shuō)，mysql_unbuffered_query() 發(fā)送一個(gè)SQL語(yǔ)句到MySQL而并不像mysql_query()一樣去自動(dòng)fethch和緩存結(jié)果。這會(huì)相當(dāng)節(jié)約很多可觀的內(nèi)存，尤其是那些會(huì)產(chǎn)生大量結(jié)果的查詢(xún)語(yǔ)句，并且，你不需要等到所有的結(jié)果都返回，只需要第一行數(shù)據(jù)返回的時(shí)候，你就可以開(kāi)始馬上開(kāi)始工作于查詢(xún)結(jié)果了。

然而，這會(huì)有一些限制。因?yàn)槟阋窗阉行卸甲x走，或是你要在進(jìn)行下一次的查詢(xún)前調(diào)用 mysql_free_result() 清除結(jié)果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無(wú)法使用。所以，是否使用無(wú)緩沖的查詢(xún)你需要仔細(xì)考慮。

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序員都會(huì)創(chuàng)建一個(gè) VARCHAR(15) 字段來(lái)存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來(lái)存放，只需要4個(gè)字節(jié)，并且你可以有定長(zhǎng)的字段。而且，這會(huì)為你帶來(lái)查詢(xún)上的優(yōu)勢(shì)，尤其是當(dāng)你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因?yàn)?IP地址會(huì)使用整個(gè)32位的無(wú)符號(hào)整形。

而你的查詢(xún)，你可以使用 INET_ATON() 來(lái)把一個(gè)字符串IP轉(zhuǎn)成一個(gè)整形，并使用 INET_NTOA() 把一個(gè)整形轉(zhuǎn)成一個(gè)字符串IP。在PHP中，也有這樣的函數(shù) ip2long() 和 long2ip()。

1 $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

15. 固定長(zhǎng)度的表會(huì)更快

如果表中的所有字段都是“固定長(zhǎng)度”的，整個(gè)表會(huì)被認(rèn)為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒(méi)有如下類(lèi)型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個(gè)這些字段，那么這個(gè)表就不是“固定長(zhǎng)度靜態(tài)表”了，這樣，MySQL 引擎會(huì)用另一種方法來(lái)處理。

固定長(zhǎng)度的表會(huì)提高性能，因?yàn)镸ySQL搜尋得會(huì)更快一些，因?yàn)檫@些固定的長(zhǎng)度是很容易計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)的偏移量的，所以讀取的自然也會(huì)很快。而如果字段不是定長(zhǎng)的，那么，每一次要找下一條的話(huà)，需要程序找到主鍵。

并且，固定長(zhǎng)度的表也更容易被緩存和重建。不過(guò)，唯一的副作用是，固定長(zhǎng)度的字段會(huì)浪費(fèi)一些空間，因?yàn)槎ㄩL(zhǎng)的字段無(wú)論你用不用，他都是要分配那么多的空間。

使用“垂直分割”技術(shù)（見(jiàn)下一條），你可以分割你的表成為兩個(gè)一個(gè)是定長(zhǎng)的，一個(gè)則是不定長(zhǎng)的。

16. 垂直分割

“垂直分割”是一種把數(shù)據(jù)庫(kù)中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目，從而達(dá)到優(yōu)化的目的。（以前，在銀行做過(guò)項(xiàng)目，見(jiàn)過(guò)一張表有100多個(gè)字段，很恐怖）

示例一：在Users表中有一個(gè)字段是家庭地址，這個(gè)字段是可選字段，相比起，而且你在數(shù)據(jù)庫(kù)操作的時(shí)候除了個(gè)人信息外，你并不需要經(jīng)常讀取或是改寫(xiě)這個(gè)字段。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢？ 這樣會(huì)讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的時(shí)候，我對(duì)于用戶(hù)表來(lái)說(shuō)，只有用戶(hù)ID，用戶(hù)名，口令，用戶(hù)角色等會(huì)被經(jīng)常使用。小一點(diǎn)的表總是會(huì)有好的性能。

示例二： 你有一個(gè)叫 “l(fā)ast_login” 的字段，它會(huì)在每次用戶(hù)登錄時(shí)被更新。但是，每次更新時(shí)會(huì)導(dǎo)致該表的查詢(xún)緩存被清空。所以，你可以把這個(gè)字段放到另一個(gè)表中，這樣就不會(huì)影響你對(duì)用戶(hù) ID，用戶(hù)名，用戶(hù)角色的不停地讀取了，因?yàn)椴樵?xún)緩存會(huì)幫你增加很多性能。

另外，你需要注意的是，這些被分出去的字段所形成的表，你不會(huì)經(jīng)常性地去Join他們，不然的話(huà)，這樣的性能會(huì)比不分割時(shí)還要差，而且，會(huì)是極數(shù)級(jí)的下降。

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語(yǔ)句

如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢(xún)，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來(lái)了。

Apache 會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程。所以，其工作起來(lái)相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程，線程和數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存。

如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘，那么對(duì)于一個(gè)有很高訪問(wèn)量的站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，這30秒所積累的訪問(wèn)進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，打開(kāi)的文件數(shù)，可能不僅僅會(huì)讓你泊WEB服務(wù)Crash，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上掛了。

所以，如果你有一個(gè)大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個(gè)好的方法。下面是一個(gè)示例：

代碼如下:

while (1) {
//每次只做1000條
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 沒(méi)得可刪了，退出！
break;
}
// 每次都要休息一會(huì)兒
usleep(50000);
}

18. 越小的列會(huì)越快

對(duì)于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎來(lái)說(shuō)，硬盤(pán)操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數(shù)據(jù)變得緊湊會(huì)對(duì)這種情況非常有幫助，因?yàn)檫@減少了對(duì)硬盤(pán)的訪問(wèn)。

參看 MySQL 的文檔 Storage Requirements 查看所有的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

如果一個(gè)表只會(huì)有幾列罷了（比如說(shuō)字典表，配置表），那么，我們就沒(méi)有理由使用 INT 來(lái)做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會(huì)更經(jīng)濟(jì)一些。如果你不需要記錄時(shí)間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

當(dāng)然，你也需要留夠足夠的擴(kuò)展空間，不然，你日后來(lái)干這個(gè)事，你會(huì)死的很難看，參看Slashdot的例子（2009年11月06 日），一個(gè)簡(jiǎn)單的ALTER TABLE語(yǔ)句花了3個(gè)多小時(shí)，因?yàn)槔锩嬗幸磺Я偃f(wàn)條數(shù)據(jù)。

19. 選擇正確的存儲(chǔ)引擎

在 MySQL 中有兩個(gè)存儲(chǔ)引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個(gè)引擎都有利有弊?？釟ひ郧拔恼隆禡ySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個(gè)事情。

MyISAM 適合于一些需要大量查詢(xún)的應(yīng)用，但其對(duì)于有大量寫(xiě)操作并不是很好。甚至你只是需要update一個(gè)字段，整個(gè)表都會(huì)被鎖起來(lái)，而別的進(jìn)程，就算是讀進(jìn)程都無(wú)法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對(duì)于 SELECT COUNT(*) 這類(lèi)的計(jì)算是超快無(wú)比的。

InnoDB 的趨勢(shì)會(huì)是一個(gè)非常復(fù)雜的存儲(chǔ)引擎，對(duì)于一些小的應(yīng)用，它會(huì)比 MyISAM 還慢。他是它支持“行鎖” ，于是在寫(xiě)操作比較多的時(shí)候，會(huì)更優(yōu)秀。并且，他還支持更多的高級(jí)應(yīng)用，比如：事務(wù)。

下面是MySQL的手冊(cè)

* target=”_blank”MyISAM Storage Engine

* InnoDB Storage Engine

20. 使用一個(gè)對(duì)象關(guān)系映射器（Object Relational Mapper）

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的性能增漲。一個(gè)ORM可以做的所有事情，也能被手動(dòng)的編寫(xiě)出來(lái)。但是，這需要一個(gè)高級(jí)專(zhuān)家。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是說(shuō)，只有在需要的去取值的時(shí)候才會(huì)去真正的去做。但你也需要小心這種機(jī)制的副作用，因?yàn)檫@很有可能會(huì)因?yàn)橐?chuàng)建很多很多小的查詢(xún)反而會(huì)降低性能。

ORM 還可以把你的SQL語(yǔ)句打包成一個(gè)事務(wù)，這會(huì)比單獨(dú)執(zhí)行他們快得多得多。

目前，個(gè)人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine。

21. 小心“永久鏈接”

“永久鏈接”的目的是用來(lái)減少重新創(chuàng)建MySQL鏈接的次數(shù)。當(dāng)一個(gè)鏈接被創(chuàng)建了，它會(huì)永遠(yuǎn)處在連接的狀態(tài)，就算是數(shù)據(jù)庫(kù)操作已經(jīng)結(jié)束了。而且，自從我們的Apache開(kāi)始重用它的子進(jìn)程后——也就是說(shuō)，下一次的HTTP請(qǐng)求會(huì)重用Apache的子進(jìn)程，并重用相同的 MySQL 鏈接。

* PHP手冊(cè)：mysql_pconnect()

在理論上來(lái)說(shuō)，這聽(tīng)起來(lái)非常的不錯(cuò)。但是從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)（也是大多數(shù)人的）上來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能制造出來(lái)的麻煩事更多。因?yàn)?，你只有有限的鏈接?shù)，內(nèi)存問(wèn)題，文件句柄數(shù)，等等。

而且，Apache 運(yùn)行在極端并行的環(huán)境中，會(huì)創(chuàng)建很多很多的了進(jìn)程。這就是為什么這種“永久鏈接”的機(jī)制工作地不好的原因。在你決定要使用“永久鏈接”之前，你需要好好地考慮一下你的整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)。

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