python調(diào)用c函數(shù)

Python是解釋性語(yǔ)言, 底層就是用c實(shí)現(xiàn)的, 所以用python調(diào)用C是很容易的, 下面就總結(jié)一下各種調(diào)用的方法, 給出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下試過(guò)

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1. Python 調(diào)用 C (base)

想在python中調(diào)用c函數(shù), 如這兒的fact

#include Python.h

int fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * fact(n - 1);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把這段代碼存為wrapper.c, 編成so庫(kù),

gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so庫(kù)的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

2. Python 調(diào)用 C++ (base)

在python中調(diào)用C++類成員函數(shù), 如下調(diào)用TestFact類中的fact函數(shù),

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

extern "C" //不加會(huì)導(dǎo)致找不到initexample

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把這段代碼存為wrapper.cpp, 編成so庫(kù),

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so庫(kù)的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

3. Python 調(diào)用 C++ (Boost.Python)

Boost庫(kù)是非常強(qiáng)大的庫(kù), 其中的python庫(kù)可以用來(lái)封裝c++被python調(diào)用, 功能比較強(qiáng)大, 不但可以封裝函數(shù)還能封裝類, 類成員.

首先在ubuntu下安裝boost.python, apt-get install libboost-python-dev

#include boost/python.hpp

char const* greet()

{

return "hello, world";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(hello)

{

using namespace boost::python;

def("greet", greet);

}

把代碼存為hello.cpp, 編譯成so庫(kù)

g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1

此處python路徑設(shè)為你的python路徑, 并且必須加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 這個(gè)庫(kù)名不一定是這個(gè), 去/user/lib查

然后在有此so庫(kù)的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import hello

hello.greet()

'hello, world'

4. python 調(diào)用 c++ (ctypes)

ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.

ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

extern "C"

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

將代碼存為wrapper.cpp不用寫python接口封裝, 直接編譯成so庫(kù),

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

進(jìn)入python, 可以如下使用

import ctypes

pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')

pdll.fact(4)

12

如何用python解析獲取C源文件的函數(shù)名

源文件的函數(shù)名？源文件是文件名就能理解，這個(gè)函數(shù)名不知道是想表達(dá)什么。

Python通過(guò)裝飾器并使用cprofile對(duì)函數(shù)進(jìn)行性能分析

Python中提供了很多接口方便我們能夠靈活進(jìn)行性能分析，包括cProfile模塊中的Profile類和pstat模塊中的Stats類。

--cprofile是一種確定性分析器，只測(cè)量CPU時(shí)間，并不關(guān)心內(nèi)存的消耗情況和其他與內(nèi)存相關(guān)聯(lián)的信息

--它是基于Isprof的用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的擴(kuò)展應(yīng)用，運(yùn)行開銷比較合理，適合分析運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)的程序

--enable(): 開始進(jìn)行性能分析并收集數(shù)據(jù)

--disableI(): 停止性能分析

--create_stats(): 停止收集數(shù)據(jù)，并為已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建stats對(duì)象

--print_stats():創(chuàng)建stats對(duì)象并打印分析結(jié)果

--dump_stats(filename): 把當(dāng)前性能分析的內(nèi)容寫入文件filename中

--runcall(func, *args, **kwargs): 收集被調(diào)用函數(shù)func的性能分析信息

--用來(lái)分析cProfile輸出的文件內(nèi)容

--pstas模塊為開發(fā)者提供了Stats類，可以讀取和操作stats文件

（Stats類可以接受stats文件名，也可以直接接受cProfile.Profile對(duì)象作為數(shù)據(jù)源。）

--strip_dirs(): 刪除報(bào)告中所有函數(shù)文件名的路徑信息

--dump_stats(filename): 把stats中的分析數(shù)據(jù)寫入文件（也可以寫成cProfile.Profile.dump_stats()）

--sort_stats(*keys): 對(duì)報(bào)告列表進(jìn)行排序，函數(shù)會(huì)一次按照傳入的參數(shù)排序

--reverse_order(): 逆反當(dāng)前的排序

--print_stats(*restrictions): 把信息打印到標(biāo)準(zhǔn)輸出。*restrictions用于控制打印結(jié)果的形式，比如（10,1.0，".*.py.*")表示打印所有py文件的信息的前10行結(jié)果

--第一行表示運(yùn)行這個(gè)函數(shù)一共使用0.043秒，執(zhí)行了845次函數(shù)調(diào)用

--第二行表示結(jié)果是按什么順序排列的（這里表示按照調(diào)用次數(shù)來(lái)進(jìn)行排列的）

--ncalls: 表示函數(shù)調(diào)用的次數(shù)（有兩個(gè)數(shù)值表示有遞歸調(diào)用，總調(diào)用次數(shù)/原生調(diào)用次數(shù)）

--tottime: 函數(shù)內(nèi)部調(diào)用時(shí)間（不包括他自己調(diào)用的其他函數(shù)時(shí)間）

--percall: tottime/ncalls

--cumtime: 表示累計(jì)調(diào)用時(shí)間（函數(shù)執(zhí)行玩的總時(shí)間），它包含了函數(shù)自己內(nèi)部調(diào)用的函數(shù)時(shí)間

--filename:lineno(function): 函數(shù)所在的文件，行號(hào)，函數(shù)名稱

上面的函數(shù)do_cProfile(do=False, order='tottime')是一個(gè)帶參數(shù)的裝飾器，通過(guò)do的值來(lái)進(jìn)行性能分析的開關(guān)控制，通過(guò)order的值來(lái)選擇輸出結(jié)果按照什么方式進(jìn)行排序。

比如我們對(duì)函數(shù)A和函數(shù)B進(jìn)行性能分析

如果不給裝飾器傳入?yún)?shù)的話就是默認(rèn)的False和tottime

Python筆記：命令行參數(shù)解析

有些時(shí)候我們需要通過(guò)命令行將參數(shù)傳遞給腳本，C語(yǔ)言中有個(gè)getopt()方法，python中也有個(gè)類似的命令行參數(shù)解析方法getopt()。python也提供了比getopt()更簡(jiǎn)潔的argparse方法。另外，sys模塊也可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的參數(shù)解析，本文將對(duì)這3種命令行參數(shù)解析方法簡(jiǎn)要介紹。

sys.argv是傳入的參數(shù)列表，sys.argv[0]是當(dāng)前python腳本的名稱，sys.argv[1]表示第一個(gè)參數(shù)，以此類推。

命令行運(yùn)行：

可以看到傳入的參數(shù)通過(guò)sys.argv來(lái)獲取，它就是一個(gè)參數(shù)列表。

python的getopt與C語(yǔ)言的的getopt()函數(shù)類似。相比于sys模塊，支持長(zhǎng)參數(shù)和短參數(shù)，并對(duì)參數(shù)解析賦值。但它需要結(jié)合sys模塊進(jìn)行參數(shù)解析，語(yǔ)法格式如下：

短參數(shù)為單個(gè)英文字母，如果必須賦值需要在后面加英文冒號(hào)( : )，長(zhǎng)參數(shù)一般為字符串(相比短參數(shù)，更能說(shuō)明參數(shù)含義)，如果必須賦值需要在后面加等號(hào)( = )。

命令行運(yùn)行：

注意：短參數(shù)(options)和長(zhǎng)參數(shù)(long_options)不需要一一對(duì)應(yīng)，可以任意順序，也可以只有短參數(shù)或者只有長(zhǎng)參數(shù)。

argparse模塊提供了很多可以設(shè)置的參數(shù)，例如參數(shù)的默認(rèn)值，幫助消息，參數(shù)的數(shù)據(jù)類型等。argparse類主要包括ArgumentParser、add_argument和parse_args三個(gè)方法。

下面介紹這三個(gè)函數(shù)的使用方法。

argparse默認(rèn)提供了 -h | --help 參數(shù)：

命令行運(yùn)行：

下面列出部分參數(shù)：

下面來(lái)添加參數(shù)：

命令行運(yùn)行：

parse_args() 方法用于解析參數(shù)，在前面的示例代碼中使用parse_args方法來(lái)提取參數(shù)值，對(duì)于無(wú)效或者錯(cuò)誤的參數(shù)會(huì)打印錯(cuò)誤信息和幫助信息：

命令行運(yùn)行：

本文介紹了Python的三種命令行參數(shù)解析方法sys.argv、getopt和argparse，可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇，getopt和argparse兩種方法相比來(lái)說(shuō)，建議選擇argparse，代碼量更少更簡(jiǎn)潔。更詳細(xì)的使用方法參考官方文檔：

--THE END--

網(wǎng)頁(yè)題目：python解析c函數(shù)名 pythonc
文章分享：http://redsoil1982.com.cn/article4/doippie.html

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