小編給大家分享一下postgresql支不支持有多索引，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

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多字段索引就是索引中的字段不是一個(gè)，其創(chuàng)建的方式與單字段索引的語(yǔ)法一致。

如：create index idx_name on tanle_name(column_name1,column_name2);

多字段索引只適合B-tree, GiST 和 GIN三種索引方式，并且字段是有限制的，字段個(gè)數(shù)最大為32個(gè)。這邊只討論B_tree類(lèi)型。

一個(gè)多字段索引創(chuàng)建后，只要在在子查詢(xún)中用到了索引字段的任意子集，原則上都是會(huì)走索引的(原則上的意思是走全表掃描的成本小于

走索引等情況下)。

創(chuàng)建表mytest9:

Create table mytest9(
id int,
name_1 varchar(30),
name_2 varchar(30),
name_3 varchar(30)
);

插入數(shù)據(jù)：

Insert into mytest9
Select generate_series(1,10000),
'name_1'||generate_series(1,10000),'name_2'||generate_series(1,10000),
'name_3'||generate_series(1,10000);

在表中插入數(shù)據(jù)時(shí)系統(tǒng)會(huì)更新索引，所以當(dāng)需要大量插入數(shù)據(jù)時(shí)可以先將索引刪除掉，再插入數(shù)據(jù)，再重新創(chuàng)建索引，這是一個(gè)小技巧。

創(chuàng)建索引：

Create index idx_mytest9_id_name1 on mytest9 on(id,name_1,name_2);

最好就是執(zhí)行vacuum analyze mytest9;這樣會(huì)使mytest9的統(tǒng)計(jì)信息最新。

執(zhí)行SQL1：

Explain analyze Select * from mytest9;

執(zhí)行計(jì)劃：

"QUERY PLAN"
"  Seq Scan onmytest9 (cost=10000000000.00..10000000184.00 rows=10000 width=34)"

因?yàn)闆](méi)有查詢(xún)條件，所以走的是全表掃描(Seq Scan就是按照順序掃描，即全表掃描)。

執(zhí)行SQL2：

explain select * from mytest9 where id = 10 andname_1 = 'name_11' and name_2 = 'name_21';

執(zhí)行計(jì)劃：

"QUERY PLAN"
"Index Scan using idx_mytest9_id_name onmytest9  (cost=0.29..8.31 rows=1width=34)"
" Index Cond: ((id = 10) AND ((name_1)::text = 'name_11'::text) AND ((name_2)::text= 'name_21'::text))"

從執(zhí)行計(jì)劃可以看出確實(shí)走了索引，并且是剛剛創(chuàng)建的idx_mytest9_id_name1索引，從SQl語(yǔ)句就很明顯看出查詢(xún)條件完全符合走索引

的條件，不僅僅是字段匹配而且是全部都是等值條件。B-tree索引支持的操作符在：=,<=,>=,<,>范圍內(nèi)。

以上是postgresql支不支持有多索引的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站名稱(chēng)：postgresql支不支持有多索引
文章分享：http://redsoil1982.com.cn/article40/iigcho.html

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