Python 的函數(shù)傳遞參數(shù):
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Python 傳參數(shù)可以理解為 C 的 const 指針(your_type* const your_variable),它所指向的對象可以被修改產(chǎn)生副作用,但變量本身不能修改指向其他對象。這個和 C++ 的 reference 差不多。
所以如果一定要產(chǎn)生 C 的修改指針指向其他對象的效果,用 list、dict 或其他自定義的 mutable 對象包裝是一個辦法,但我認為這樣是一種不良實踐。在 C 語言中用參數(shù)輸出結(jié)果有非常多的理由:
C 語言沒有 tuple,不能返回多值,除非聲明一個 struct 類型。這種情況下劃分 in 參數(shù)和 out 參數(shù)成為一種慣例
C 語言沒有異常機制,返回值一般要保留給 errno
但這些情況在 Python 中都是不存在的
Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問題”,并沒有回答“戰(zhàn)術(shù)問題”,也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個方面,一是函數(shù)參數(shù)如何定義,二是函數(shù)在調(diào)用時的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式:一個函數(shù)可以定義不限個數(shù)參數(shù),參數(shù)(形式參數(shù))放在跟在函數(shù)名后面的小括號中,各個參數(shù)之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時候也必須在函數(shù)名后的小括號中提供相等個數(shù)的值(實際參數(shù)),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數(shù)必須一致,而且想給形參1的值必須是實參中的第一位,形參與實參之間是一一對應的關(guān)系,即“形參1=實參1 形參2=實參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數(shù)addOn,可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯誤的形式。
第2種方式比第1種方式,在定義的時候已經(jīng)給各個形參定義了默認值。因此,在調(diào)用這種函數(shù)時,如果沒有給對應的形式參數(shù)傳遞實參,那么這個形參就將使用默認值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認值5。這時候會出現(xiàn)一個問題,如果想讓x取默認值,用實參給y賦值怎么辦?前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了,這時就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法。可以用addOn(y=6),這時表示x取默認值3,而y取值6。這種方式通過指定形式參數(shù)可以實現(xiàn)可以對形式參數(shù)進行“精確攻擊”,一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過形式參數(shù)進行定點賦值的方式對于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。
上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個數(shù)都是固定的,比如定義函數(shù)的時候如果定義了5個形參,那么在調(diào)用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中并不能總是確定一個函數(shù)會有多少個參數(shù)。第3種方式就是用來應對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示,這個函數(shù)實際參數(shù)是不一定的,可以是零個,也可以是N個。不管是多少個,在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標識符的tuple中。比如:
對這個函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
與第3種方式類似,形參名前面加了兩個*表示,參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中。這時候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么對這個函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。
上面說了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式,是分開說的,其實這四種方式可以組合在一起形成復雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時,要遵循以下規(guī)則:
1. arg=value必須在arg后
2. *arg必須在arg=value后
3. **arg必須在*arg后
在函數(shù)調(diào)用過程中,形參賦值的過程是這樣的:
首先按順序把“arg”這種形式的實參給對應的形參
第二,把“arg=value”這種形式的實參賦值給形式
第三,把多出來的“arg”這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參
第四,把多出來的“key=value”這種形式的實參轉(zhuǎn)為一個dictionary給帶兩個星號的形參。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就這么一個簡單函數(shù),來看看下面對這個函數(shù)調(diào)用會產(chǎn)生什么結(jié)果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出錯,說y給賦了多個值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞(地址傳遞)"。
python中賦值語句的過程(x = 1):先申請一段內(nèi)存分配給一個整型對象來存儲數(shù)據(jù)1,然后讓變量x去指向這個對象,實際上就是指向這段內(nèi)存(這里有點和C語言中的指針類似)。
在Python中,會為每個層次生成一個符號表,里層能調(diào)用外層中的變量,而外層不能調(diào)用里層中的變量,并且當外層和里層有同名變量時,外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。
局部變量:作用于該函數(shù)內(nèi)部,一旦函數(shù)執(zhí)行完成,該變量就被回收。
全局變量:它是在函數(shù)外部定義的,作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應用,但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞浚仨毷褂胓lobal關(guān)鍵字進行聲明。
注意 :默認值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析
在定義函數(shù)時,就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量
python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的:把相同的兩個不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個不同變量a,b,a,b在內(nèi)存中的地址是一樣的。
分享題目:python類函數(shù)傳參 python 函數(shù)傳參
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