seed( ) 用于指定隨機數(shù)生成時所用算法開始的整數(shù)值。
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如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數(shù)都相同,如果不設(shè)置這個值,則系統(tǒng)根據(jù)時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數(shù)因時間差異而不同,設(shè)置的seed()值僅一次有效。
在其他語言中,要在兩個變量間交換值而不是用第三個變量,要么使用算術(shù)運算符,要么使用位異或(Bitwise XOR)。
擴展資料:
注意事項:
在Python里,一個表達式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的。這是有意而為的:這樣能避免一些輸入失誤,同時也能避免默認(rèn)究竟應(yīng)該是什么類型的問題(0,None,[],?)。記住把計數(shù)器初始化為0,列表初始化為[],以此類推。
確保把頂層的,未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼,以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進的辦法來區(qū)分嵌套的代碼段,因此在代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進以外,空格通常是被忽略掉的。
參考資料來源:百度百科-Python
參考資料來源:百度百科-random
random.seed方法的作用是給隨機數(shù)對象一個種子值,用于產(chǎn)生隨機序列。
對于同一個種子值的輸入,之后產(chǎn)生的隨機數(shù)序列也一樣。
通常是把時間秒數(shù)等變化值作為種子值,達到每次運行產(chǎn)生的隨機系列都不一樣。
python中,“random()”是random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)。
python中用于生成偽隨機數(shù)的函數(shù)庫是random,因為是標(biāo)準(zhǔn)庫,使用時候只需要import random;random庫包含兩類函數(shù),常用的共8個:
基本隨機函數(shù):seed(),random()
擴展隨機函數(shù):randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()
擴展資料:
random庫采用梅森旋轉(zhuǎn)算法(Mersennne Twister)生成偽隨機數(shù)序列,可用于除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。
使用random庫的主要目的是生成隨機數(shù);該庫提供了不同類型的隨機數(shù)函數(shù),所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴展實現(xiàn)。
random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機)。
randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數(shù)
Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù),可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
random.randint() 函數(shù)的例子:
用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機數(shù)n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報錯。
其他random的方法:
無
隨機數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法,也常見于各種需要隨機的場合。
但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數(shù)是同一序列的偽隨機數(shù)。觀察下面的輸出:
對基礎(chǔ)運行環(huán)境有疑問的,推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇
網(wǎng)頁名稱:python函數(shù)seed python函數(shù)self求矩形面積
當(dāng)前路徑:http://redsoil1982.com.cn/article8/dodjoop.html
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