本文小編為大家詳細(xì)介紹“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
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分面(Facet)
分面可以讓我們按照某種給定的條件,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,然后分別畫圖。
#在統(tǒng)計變換一節(jié)中,提到如果按切工分組作回歸線,顯然圖會很亂,有了分面功能,我們可以分別作圖。
ggplot(small, aes(x=carat, y=price))+geom_point(aes(colour=cut))+scale_y_log10() +facet_wrap(~cut)+stat_smooth()
主題(Theme)
通過ggplot畫圖之后,我們可能還需要對圖進(jìn)行定制,像title, xlab, ylab這些高頻需要用到的,自不用說,ggplot2提供了ggtitle(), xlab()和ylab()來實現(xiàn)。
但是這個遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求,我們需要改變字體,字體大小,坐標(biāo)軸,背景等各種元素,這需要通過theme()函數(shù)來完成。
ggplot2提供一些已經(jīng)寫好的主題,比如theme_grey()為默認(rèn)主題,我經(jīng)常用的theme_bw()為白色背景的主題,還有theme_classic()主題,和R的基礎(chǔ)畫圖函數(shù)較像。
別外ggthemes包提供了一些主題可供使用,包括:
theme_economist theme_economist_white
theme_wsj theme_excel
theme_few theme_foundation
theme_igray theme_solarized
theme_stata theme_tufte
require(ggthemes)
p + theme_wsj()
ggplot2_fig20
至于如何改變這些元素,我覺得我之前畫囧字的博文可以做為例子:
fdata.frame(x=x,y=y)
二維密度圖
在這個文檔里,為了作圖方便,我們使用diamonds數(shù)據(jù)集的一個子集,如果使用全集,數(shù)據(jù)量太大,畫出來散點就糊了,這種情況可以使用二維密度力來呈現(xiàn)。
ggplot(diamonds, aes(carat, price))+ stat_density2d(aes(fill = ..level..), geom="polygon")+ scale_fill_continuous(high='darkred',low='darkgreen')
ggplot2.fig22
ggplot2實戰(zhàn)
果殼知性里有帖子介紹了個猥瑣邪惡的曲線,引來無數(shù)宅男用各種工具來畫圖,甚至于3D動態(tài)圖都出來了。這里用ggplot2來畫。3D版本請猛擊此處。
fdata.frame(x=c(x1,x2,x3), y=rep(y,3), type=rep(LETTERS[1:3], each=length(y)))
theta data.frame(x=radius*sin(theta), y=radius*cos(theta))
ggplot(dd, aes(x, y))+geom_path()+theme_null()+xlab("")+ylab("")
讀到這里,這篇“怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
文章標(biāo)題:怎么用R語言的ggplot2實現(xiàn)二維密度圖
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