對于成都app開發(fā)者而言，尤其是移動開發(fā)者，一直面臨三大痛點(diǎn)。

用戶體驗(yàn)差：無法確定用戶喜好，也不清楚自己業(yè)務(wù)上功能哪里影響到用戶的體驗(yàn);

處理BUG能力弱：研發(fā)人員優(yōu)秀，測試人員身經(jīng)百戰(zhàn)，一堆BUG依然找不到問題在哪？

響應(yīng)時間慢：客戶一直在投訴，追蹤BUG時間長，處理BUG的時間更長。

據(jù)了解，在產(chǎn)品運(yùn)營中，近80%的用戶投訴，聚焦在應(yīng)用慢、點(diǎn)擊沒反應(yīng)等性能問題，而這些問題發(fā)現(xiàn)的同時，用戶已放棄了嘗試。當(dāng)響應(yīng)時間超過5秒，50%及以上的用戶會選擇放棄操作，30%用戶會卸載應(yīng)用，33%以上的用戶會投奔競爭對手。

所以對于開發(fā)者而言，一款輕量級以SDK為載體的性能監(jiān)測系統(tǒng)，成為當(dāng)下App開發(fā)中的必選題。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面來講，性能監(jiān)測系統(tǒng)主要分為代碼埋點(diǎn)與無埋點(diǎn)兩種。所謂埋點(diǎn)是在應(yīng)用中特定的位置整理一部分信息，用來跟蹤、判斷、分析數(shù)據(jù)狀況，為后續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品提供運(yùn)營數(shù)據(jù)的支撐。

代碼埋點(diǎn)

代碼埋點(diǎn)出現(xiàn)的時間很早，在 Google Analytics 年代就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案，目前國內(nèi)第三方數(shù)據(jù)分析的服務(wù)商也同樣開始提供了“iOS、Android、Web”等主流平臺的埋點(diǎn)方案。

優(yōu)點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)選擇精準(zhǔn)，可準(zhǔn)確選擇需要整理的數(shù)據(jù)。

2、可方便自定義屬性、事件的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

3、技術(shù)門檻低，簡單的代碼插入便可實(shí)現(xiàn)。

缺點(diǎn)：

1、埋點(diǎn)代價大，每個控件的埋點(diǎn)都需要插入代碼，工作量巨大，研發(fā)受限。

2、更新代價大，每一次新埋點(diǎn)，都要修改代碼，各應(yīng)用市場再重新發(fā)布。

3、幾乎所有前端埋點(diǎn)，都面臨數(shù)據(jù)傳輸時效性和可靠性問題。

4、靈活性變差，埋點(diǎn)手段過于傳統(tǒng)，并且增加了內(nèi)部溝通成本。

5、代碼污染，不停的迭代調(diào)整，會導(dǎo)致原業(yè)務(wù)代碼的混亂。

無埋點(diǎn)

無埋點(diǎn)是指不插入業(yè)務(wù)代碼的形式，捕捉和監(jiān)測屬性、性能及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。并不需要所有的控件或操作都改代碼。

優(yōu)點(diǎn)：

1、便于集成，整理數(shù)據(jù)完整性強(qiáng)、準(zhǔn)確性強(qiáng)。

2、減少運(yùn)營和產(chǎn)品的試錯成本。

3、可支持先上報數(shù)據(jù)，后研發(fā)埋點(diǎn)。

4、可在服務(wù)端，自定義數(shù)據(jù)模型。

缺點(diǎn)：

1、需要整理的數(shù)據(jù)量大，傳輸壓力大、存儲壓力大。

2、實(shí)現(xiàn)門檻高，研發(fā)成本高。

3、穩(wěn)定性無法保障。

4、只適合標(biāo)準(zhǔn)化場景。

移動端性能監(jiān)測系統(tǒng)——哨兵正式上線

近期，MobTech袤博正式上線“哨兵”，它就是這樣一款輕量級不需要埋點(diǎn)，只需開發(fā)者簡單集成的性能監(jiān)測系統(tǒng)SDK。

哨兵的優(yōu)勢

1、便于集成，無埋點(diǎn)化集成，靈活性強(qiáng)，能夠減少開發(fā)者與各業(yè)務(wù)部門的溝通成本；

2、深度代碼運(yùn)行診斷，非測試環(huán)境下，真實(shí)數(shù)據(jù)追蹤代碼問題，分析性能下降的原因；

3、實(shí)時數(shù)據(jù)的多維度統(tǒng)計，協(xié)助企業(yè)客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)決策；

4、基于MobTech強(qiáng)大的數(shù)據(jù)服務(wù)器支撐，對于數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性，都強(qiáng)過其他供應(yīng)商；

5、功能完整，減少開發(fā)者研發(fā)成本。

在性能監(jiān)測的角度，“哨兵”可為企業(yè)客戶找到自己App的不足和故障定位。集成哨兵后可以在后臺通過統(tǒng)計分析，了解用戶行為、網(wǎng)絡(luò)情況、錯誤情況、以及崩潰與卡頓/ANR等問題。企業(yè)用戶通過哨兵可以從設(shè)備、App版本、系統(tǒng)等多維度分析用戶體驗(yàn)，促進(jìn)產(chǎn)品優(yōu)化以及升級。當(dāng)前，集成“哨兵”可實(shí)現(xiàn)以下功能：

網(wǎng)絡(luò)請求分析

App的各類HTTP請求提供詳細(xì)的分析數(shù)據(jù)，按照不同的域名展示各個網(wǎng)絡(luò)請求的響應(yīng)時間。從而可以分析得出哪些服務(wù)的響應(yīng)過慢影響用戶使用，從而提高App質(zhì)量。

錯誤分析

App監(jiān)測到因服務(wù)出錯、網(wǎng)絡(luò)阻塞或弱網(wǎng)環(huán)境等導(dǎo)致的各種網(wǎng)絡(luò)錯誤，統(tǒng)計多種錯誤類型,直觀定位到具體報錯URL、以及崩潰時的堆棧信息，針對性去解決。

用戶分析

后臺支持且提供了多維度的用戶分析，通過哨兵，可以了解用戶對App的使用情況，用戶畫像以及活躍情況等，為開發(fā)者提前預(yù)警用戶流失。

哨兵三大核心價值 助力APP穩(wěn)定運(yùn)營

追蹤問題

發(fā)現(xiàn)問題：企業(yè)客戶可通過哨兵各項功能，從被動接受用戶投訴，變?yōu)橹鲃影l(fā)現(xiàn)用戶各場景下出現(xiàn)延遲、卡頓、錯誤的情況；

分析問題：基于哨兵后臺統(tǒng)計圖與分析報告中對運(yùn)維、研發(fā)、運(yùn)營等多維度分析，助力開發(fā)與運(yùn)維人員輕松捕獲BUG；

解決問題：快速處理用戶投訴，以短時間確定BUG解決BUG的同時，避免故障蔓延，從而降低用戶投訴率。

統(tǒng)計分析

多維度、多角度，了解用戶情況，分析定位問題。

網(wǎng)絡(luò)撥測

通過各地域真實(shí)用戶同時對主機(jī)服務(wù)器發(fā)起請求，來測試不同業(yè)務(wù)的質(zhì)量情況。

如果您希望通過成都app開發(fā)大程度地提高業(yè)績，成都創(chuàng)新互聯(lián)可以為您提供幫助。

網(wǎng)站標(biāo)題：成都app開發(fā)者一直面臨的三大痛點(diǎn)
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