01 人類文明的發(fā)展元素

原始社會史學家摩爾根在其里程碑式的著作《古代社會》中說到：“野蠻人的進化是一步一步的，當他發(fā)現(xiàn)金屬礦的時候，當他學會熔解這些礦石并澆鑄在模具中的時候，當他把銅礦與錫共同融合制造青銅的時候，當他發(fā)明熔爐并學會冶鐵的時候……直到當他學會制造帶有刃和尖的鐵器的時候，文明最終才算到來”。

摩爾根把冶鐵技術的發(fā)明叫做“關于事件的事件，制造工具的工具”，在考察了各種古代社會形態(tài)之后，他指出人類社會發(fā)展核心動力是使用與制造工具的過程，人們不僅使用工具，人們還要制造工具，這兩者相輔相成，共同推動著人類進步，而制造工具更是重中之重。

受摩爾根的啟發(fā)，早在計算機剛剛發(fā)明的時候，后來的第一屆圖靈獎得主Alan Perlis曾經(jīng)寫下這樣兩條法則：

被訓練的能夠使用工具的人，被開發(fā)出來用以使用的工具，這兩者的不斷增加表明工具集合逐漸會成長為產(chǎn)品而不是簡單的加和。創(chuàng)造的部分——用以開發(fā)工具的工具數(shù)量與使用情況——也是產(chǎn)品的一部分，并且這部分更能從長期保證工具使用的增長。

計算機與互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)不過短短幾十年，站在未來看現(xiàn)在，我們極以傲的新時代可能僅僅是信息文明的一點萌芽，然而復雜系統(tǒng)背后都有簡單道理，這兩條法則或許也是信息文明發(fā)展的第一性原理。

這兩條法則有多種應用層次，不僅可以解釋全局，也可以解釋局部。

比如，我們用它來看看國內互聯(lián)網(wǎng)。

注：工具是一個比較抽象的詞，既可以被人用來開發(fā)其他工具也可以直接使用，為了方便理解，我們先以互聯(lián)網(wǎng)為例做一個粗淺的劃分，直接被人使用的叫做應用，用以開發(fā)這些應用的工具叫做信息技術，簡稱技術。

中國消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度不匹配，法則一，中國有大量的使用信息工具(應用)網(wǎng)民，在這種人口紅利的驅動下各個公司進行了大量場景和業(yè)務創(chuàng)新，提供了非常多的應用工具，這兩者構成了國內消費互聯(lián)網(wǎng)的繁榮景象。但根據(jù)法則二，國內用以開發(fā)這些應用的工具往往是從國外引入的(操作系統(tǒng)、編程語言、數(shù)據(jù)庫，開發(fā)框架、大數(shù)據(jù)引擎、人工智能框架與算法包)，這一部分長期落后，而且具有使用能力的開發(fā)者不多，導致使用情況很淺，所以長期看發(fā)展后勁不足，這便是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落后局面。

所以互聯(lián)網(wǎng)不是走完上半場該走下半場了，而是說國內產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的乏力影響了消費互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展——很顯然消費者的需求還遠遠沒被滿足。

舉個例子，我們看一下隨著中國互聯(lián)網(wǎng)一起發(fā)展起來的搜索引擎。

你別看搜索引擎動不動返回幾百萬條結果，其實根本是他不知道你需要什么東西，也不知道自己返回了什么東西，你想要的東西混在大量的垃圾頁面里面，所以每次檢索都要點開十幾個頁面。

而造成這個情況的原因恰恰是開發(fā)搜索應用的技術還相當初級——且未得到廣泛應用。

搜索引擎從效果上最依賴的是自然語言處理技術，在深度學習和知識圖譜的強力夾持下，某些特定場景已經(jīng)取得了較為理想的結果，比如搜索“姚明的老婆”會返回“葉莉”，但在更為廣闊的領域，在那些還來不及精心設計一個知識圖譜的領域其效果便略顯遺憾了，比如你輸入“鈦媒體的作者”，百度只能給你一個帶有“鈦媒體作者”標示的頁面鏈接，并沒有奇跡般的直接把鈦媒體作者及其介紹展示給你，于是你不得不懷疑人工智能里到底有多少人工。而且這還是頂級公司，他們研究多年的技術并沒有廣泛傳播出來。

更為一般的公司用以開發(fā)搜索工具的工具則更為初級，原理就是詞頻。哪個詞出現(xiàn)的多哪個詞就重要，就代表了文章的意思，然后有些詞實在太常見了，以至于在所有文章里出現(xiàn)次數(shù)都多，這些詞就需要降一下權重(TF-IDF)。為了體面，這里就不再提中文連詞都分不準的問題了。而且使用詞頻的還不算太差，更有甚者，是直接用的Mysql自帶的字符串匹配……

02 云計算的位置與意義

云計算市場規(guī)模一年比一年高，參與者一年比一年多，拋開金錢的味道，我們在上面兩條法則下看一下云計算所處的位置。

云計算這個詞很抽象，不妨看看云計算到底提供了什么產(chǎn)品，這些產(chǎn)品要怎么用。

云計算產(chǎn)品如何使用

以實時計算產(chǎn)品為例來看一下原產(chǎn)品的用法。一般云產(chǎn)品都會有一個web控制臺，直接通過瀏覽器登陸后進行操作，管理資源和進行開發(fā)。瀏覽器相當于一個入口，作業(yè)在云服務商的數(shù)據(jù)中心運行，數(shù)據(jù)也存儲于這些分散在世界各地的數(shù)據(jù)中心里。

在云計算早期的時候很多人說這是舊瓶裝新酒，和傳統(tǒng)的VPC或服務器托管沒多少區(qū)別，但我們不要拘泥于兩者相似之處固步自封。服務器托管并不是云計算的特點，生產(chǎn)完備性才是云計算想象力的基礎：打開aws、azure和阿里云的產(chǎn)品頁面看看，基本上開發(fā)用到的各種工具都有提供，而且大部分是這些大廠直接提供的。

以第一節(jié)提到的搜索為例，各大云廠商均提供了多種自然語言處理工具，比如分詞、實體識別等，一般公司基于這些工具開發(fā)自己的搜索，至少可以對標當今科技的先進水平，這在云計算出現(xiàn)之前是很難想象的。

所以從互聯(lián)網(wǎng)整體來看，云計算就是信息時代關于工具的工具，關于事件的事件，通過云的方式促進技術的傳播與使用，進而促進應用的發(fā)展，這才是云計算的價值與位置，應用側在互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)造的一切輝煌云計算都將重演，甚至更烈。

說到這里，我們很容易解釋一個現(xiàn)象：大的云計算廠商目前大部分是成功的應用開發(fā)商，比如AWS、谷歌云和阿里云。

從整個互聯(lián)網(wǎng)來看，云廠商處在供給者的角色，提供創(chuàng)造工具的工具，那么很顯然，只有創(chuàng)造過工具的人才知道工具如何創(chuàng)造，才能更好的提供創(chuàng)造工具的工具——這聽起來有點繞，我們不妨舉個例子。

很多互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務都有季節(jié)周期，甚至每天都有波峰波谷，如果他們尋找解決方案提供商，那誰最擅長?

顯然像Amazon和阿里巴巴這樣的公司最有經(jīng)驗，雙十一、雙十二、黑五等各種活動讓他們飽經(jīng)歷練，積累起大量關于彈性的技術，很多客戶的挑戰(zhàn)在他們這里不過是送分題，所以提供的解決方案也更為有效。

再以前面提到的搜索技術為例，假如谷歌把自己的搜索技術直接云化提供，大家接入后很快就便把搜索水平提升到了世界先進水平。

除此之外，對云廠商來說，把原有技術直接云化還省去了大量研發(fā)成本。

所以公司業(yè)務覆蓋越廣，碰到的問題越多，曾經(jīng)解決的問題越多，在云計算轉型的過程中就越貼近客戶需求，成本越低，總體就越有優(yōu)勢。

03 云廠商、第三方市場與開發(fā)者

看完整體，我們再用這兩條法則看一下局部。

被訓練的能夠使用工具的人，被開發(fā)出來用以使用的工具，這兩者的不斷增加表明工具集合逐漸會成長為產(chǎn)品而不是簡單的加和。

創(chuàng)造的部分——用以開發(fā)工具的工具數(shù)量與使用情況——也是產(chǎn)品的一部分，并且這部分更能從長期保證工具使用的增長。

我們可以把云計算廠商提供的產(chǎn)品叫做工具，開發(fā)者顯然就是使用這些工具的人，那么從第一條法則來看，云廠商需要：

• 增加工具的供給
• 訓練&增加開發(fā)者的數(shù)量

說到工具的供給，除了在第二節(jié)提到的自研和把自己原來的系統(tǒng)直接云化之外，各大云廠商還有自己的第三方市場，就像蘋果的APP store一樣，允許其它公司和個人提供服務。

然后說一下開發(fā)者。

AWS re:Invent 2018的主題——It is all about builders。我覺得這句話說的特別好，恰好代表了云廠商對開發(fā)者該有的態(tài)度。

開發(fā)者首先是自己培養(yǎng)，有些產(chǎn)品完全是云廠商的自研產(chǎn)品，必須要培養(yǎng)開發(fā)者，這點各大云廠商都有自己的開發(fā)者社區(qū)，也都在提供開發(fā)者認證培訓。

其次是開源開發(fā)者，除了自研產(chǎn)品與開源產(chǎn)品保持兼容之外(比如阿里云的MaxCompute大數(shù)據(jù)服務保持了與開源軟件HIVE的兼容)，大家最近都在直接爭奪開源社區(qū)開發(fā)者——微軟收購Github、阿里引入Elastic&收購Flink、AWS和Azure引入Databricks等等，甚至阿里畢玄最近有一篇標題為《開發(fā)者生態(tài),未來云的勝負手》的文章。

我前面在鈦媒體的文章《OAS啟示錄：2B業(yè)務高昂的售前售后成本是否能通過開放源碼降低?》介紹過開源軟件如何降低銷售與交付成本。開源軟件已經(jīng)存在了大量經(jīng)過高度訓練的開發(fā)者，顯然這種紅利對云廠商來說不得不考慮，引入開源產(chǎn)品不僅能補充云產(chǎn)品，還能獲取大量開源開發(fā)者，一舉多得。

大家都知道云計算不是新概念，但可能不知道云計算的目標最初就包含開發(fā)者。

云計算概念的雛形是1961年由John McCarthy(人工智能之父、1971年圖靈獎獲得者)在MIT的百周年紀念上第一次提出的：

如果我設想的那種計算機能夠成真，那么計算或許某天會像電話一樣被組織成公共服務…… 公共計算服務(Utility Computing)將是一種全新的重要工業(yè)的基礎。

注：這里說的計算機便是分時計算機，即同時支持多人使用的計算機。

在公共計算服務思想的推動下，1963年，美國軍方IPTO與MIT、GE、貝爾實驗室一起發(fā)起了MAC(Multiple Access Computing)項目，這可以認為是云計算的系統(tǒng)雛形。

MAC項目最初目標由MIT提供，共包括三個部分：1)分時系統(tǒng);2)一個使用分時系統(tǒng)的群體;3)教育。

注：對于這段歷史感興趣的讀者可以參考《Project MAC》

所以你看，即使在云計算的石器時代，大家已經(jīng)意識到了用戶的重要性。

04 總結

其實Alan Perlis的這兩條法則是不是什么第一性原理并不關鍵，關鍵的是他能夠讓我們看清一個復雜系統(tǒng)發(fā)展的關鍵因素，能夠看清各種紛雜事件所處的位置。

就像指南針，雖然不能讓你直接達到目的地，但至少能夠防止你迷失方向。

不識廬山真面目，只緣身在此山中，畢竟我們處在云計算的高速發(fā)展之中，最不缺乏的就是細節(jié)。希望這兩條法則能讓你跳出山來看山，跳出云來看云。

網(wǎng)站欄目：從人類文明的兩條法則看云計算
標題鏈接：http://redsoil1982.com.cn/news/98975.html

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