數(shù)據(jù)倉庫的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，為企業(yè)提供決策支持(Decision Support)。數(shù)據(jù)倉庫本身并不“生產(chǎn)”任何數(shù)據(jù)，同時自身也不需要“消費”任何的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于外部，并且開放給外部應(yīng)用，這也是為什么叫“倉庫”，而不叫“工廠”的原因。

01 數(shù)據(jù)倉庫的特點

1. 面向主題的，按照一定的主題進行組織，主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面，后面會重點舉例說明。
2. 數(shù)據(jù)倉庫是集成的，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來，進行加工和集成之后，進入數(shù)據(jù)倉庫。
3. 數(shù)據(jù)倉庫是不可更新的，數(shù)據(jù)倉庫主要是為決策分析供數(shù)據(jù)，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢;

02 數(shù)據(jù)倉庫有如下要求

1. 效率足夠高：數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數(shù)據(jù)要求的效率高。
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個步驟，包括數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，裝載等，那么由于臟數(shù)據(jù)會導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，就可能導(dǎo)致做出錯誤的決策。
3. 可擴展性：主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性。

數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)主要包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，可以分為三層——數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用：

數(shù)據(jù)模型的層次劃分

通過上圖，我們能夠很容易的看出在整個數(shù)據(jù)倉庫的建模過程中，我們需要經(jīng)歷一般四個過程：

• 業(yè)務(wù)建模：生成業(yè)務(wù)模型，主要解決業(yè)務(wù)層面的分解和程序化。
• 領(lǐng)域建模：生成領(lǐng)域模型，主要是對業(yè)務(wù)模型進行抽象處理，生成領(lǐng)域概念模型。
• 邏輯建模：生成邏輯模型，主要是將領(lǐng)域模型的概念實體以及實體之間的關(guān)系進行數(shù)據(jù)庫層次的邏輯化。
• 物理建模：生成物理模型，主要解決，邏輯模型針對不同關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的物理化以及性能等一些具體的技術(shù)問題。

因此，在整個數(shù)據(jù)倉庫的模型的設(shè)計和架構(gòu)中，既涉及到業(yè)務(wù)知識，也涉及到了具體的技術(shù)，我們既需要了解豐富的行業(yè)經(jīng)驗，同時，也需要一定的信息技術(shù)來幫助我們實現(xiàn)我們的數(shù)據(jù)模型，最重要的是，我們還需要一個非常適用的方法論，來指導(dǎo)我們自己針對我們的業(yè)務(wù)進行抽象，處理，生成各個階段的模型。

2.2數(shù)據(jù)主題：

數(shù)據(jù)主題

數(shù)據(jù)模型的建設(shè)，維度的選擇，是為了滿足數(shù)據(jù)主題的需求。數(shù)據(jù)主題通常就是業(yè)務(wù)需求的提煉。

2.3數(shù)據(jù)報表：

報表幾乎是每個數(shù)據(jù)倉庫的必不可少的一類數(shù)據(jù)應(yīng)用，將聚合數(shù)據(jù)和多維分析數(shù)據(jù)展示到報表，提供了最為簡單和直觀的數(shù)據(jù)。

這里的數(shù)據(jù)匯總指的是基于特定需求的簡單匯總(基于多維數(shù)據(jù)的聚合體現(xiàn)在多維數(shù)據(jù)模型中)，簡單匯總可以是網(wǎng)站的總Pageviews、Visits、Unique Visitors等匯總數(shù)據(jù)，也可以是Avg. time on page、Avg. time on site等平均數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以直接地展示于報表上。

數(shù)據(jù)報表示例

2.4數(shù)據(jù)集市和開放API

數(shù)據(jù)集市(Data Mart) ，也叫數(shù)據(jù)市場，可以理解為字段非常多的寬表，比如銷售表，除了包含訂單和金額等必需的字段，還包含可能使用的產(chǎn)品信息集合、用戶信息集合、甚至銷售人員的信息，是數(shù)據(jù)倉庫的核心組成部分。

1. 提升數(shù)據(jù)準確性：因為建立面向主題的數(shù)據(jù)表之后，不用再根據(jù)需求的不同，建立不同的結(jié)果表，自然發(fā)生錯誤的幾率會大大降低
2. 提升效率：由于是面向主題的，所以需要的任何數(shù)據(jù)都可以從數(shù)據(jù)集市表直接簡單獲取。

開放API，指對外開放的查詢等接口。

數(shù)據(jù)質(zhì)量中心：

元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)(Meta Date)，其實應(yīng)該叫做解釋性數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)字典，即數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。主要記錄數(shù)據(jù)倉庫中模型的定義、各層級間的映射關(guān)系、監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)及ETL的任務(wù)運行狀態(tài)。一般會通過元數(shù)據(jù)資料庫(Metadata Repository)來統(tǒng)一地存儲和管理元數(shù)據(jù)，其主要目的是使數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、部署、操作和管理能達成協(xié)同和一致。

當(dāng)前題目：數(shù)據(jù)分析必不可少之?dāng)?shù)據(jù)倉庫！
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