2021-02-10 分類: 網(wǎng)站建設(shè)
在這篇文章中,我想探索一種與MySQL建立100,000個連接的方法。不限于空閑連接,還有執(zhí)行查詢功能的連接。
你可能會問,使用MySQL的時候真的有必要建立100,000個連接嗎?雖然看起來有點過于追求極致,我還是在客戶部署的時候看到很多不同的設(shè)計方案。有的部署了應(yīng)用程序連接池,每一個連接池中有100個應(yīng)用服務(wù)和1000個連接。有的應(yīng)用程序使用了一種很糟糕的技術(shù),“在查詢慢時重連或重用”。這有可能會導(dǎo)致雪球效應(yīng),并在幾秒鐘內(nèi)建立數(shù)千個MySQL連接。
所以現(xiàn)在我想設(shè)置一個超出預(yù)期的目標(biāo),看看能否實現(xiàn)。
為此我將使用以下硬件配置:
由packet.net提供的裸機服務(wù)器,實例大?。篶2.medium.x86
物理內(nèi)核 @ 2.2 GHz (1 X AMD EPYC 7401P)
內(nèi)存: 64 GB of ECC RAM
磁盤: INTEL? SSD DC S4500, 480GB
這是一個服務(wù)器級的 SATA SSD。
我們將使用到5臺主機,下面作出解釋,一個用于MySQL服務(wù)器的主機,以及四個用于客戶端連接的主機。
在服務(wù)器上,我將使用帶有線程池插件的Percona Server for MySQL 8.0.13-4。這個插件可以支持數(shù)千個數(shù)據(jù)庫連接。
網(wǎng)絡(luò)設(shè)置(Ansible格式):
這些是推薦用于10Gb網(wǎng)絡(luò)和高并發(fā)工作負載的典型設(shè)置。
systemd限制設(shè)置:
還有my.cnf文件中MySQL相關(guān)設(shè)置:
客戶端使用sysbench 0.5版本而不是1.0.x版本,原因我們將在下面解釋。
工作負載配置
這一步很簡單,沒有太多的事情需要處理。我們可以只用一個客戶端實現(xiàn),但是你有可能會遇到下面的錯誤:
這個是由于打開文件數(shù)限制引起的,也叫做TCP/IP套接字連接限制??梢栽诳蛻舳嗽O(shè)置 ulimit -n 100000 來解決。
我們能觀察到的:
使用25,000個連接的時候,在MySQL端會看到錯誤信息:
如果你查找這個錯誤的信息的話,你可能會看到這篇文章:
https://www.percona.com/blog/2013/02/04/cant_create_thread_errno_11/
但是這并不能解決我們的問題,因為我們已經(jīng)把限制設(shè)置的足夠高了:
我們是從這里開始使用線程池功能的:https://www.percona.com/doc/percona-server/8.0/performance/threadpool.html
在my.cnf中增加:
并重啟 Percona 服務(wù)器。
打印結(jié)果:
現(xiàn)在還是相同的吞吐量,但是實際上95%的響應(yīng)時間已經(jīng)從3690毫秒優(yōu)化到979毫秒(由于使用了線程池)。
這是目前我們遇到的大的挑戰(zhàn)。首先,在嘗試從sysbench中獲取50,000個連接的時候遇到了以下錯誤:
Error(99)是一個很隱蔽的錯誤,它表示:無法分配請求地址。
它是由應(yīng)用程序可以打開的端口限制所觸發(fā),我的操作系統(tǒng)默認情況下是:
這表示有28231個端口可用(60999減32768),或者說是與給定IP地址所能建立的TCP連接的端口數(shù)限制。
你可以在客戶端和服務(wù)端上使用一個更大的范圍來擴展這些端口。
這給我們提拱了61000個連接,但是已經(jīng)非常接近一個IP地址的連接限制了(大端口號65535)。關(guān)鍵點在于,如果我們想要更多的連接數(shù),那么則需要為MySQL服務(wù)器分配更多的IP地址。為了實現(xiàn)100,000連接數(shù),我將在運行MySQL的服務(wù)器上使用兩個IP地址。
在整理出端口范圍后,sysbench又拋出了以下問題
這是sysbench的內(nèi)存分配問題(即lua子系統(tǒng))。Sysbench只能為32,351個連接分配內(nèi)存,這個問題在sysbench 1.0.x版本中尤為嚴重。
Sysbench 1.0.x使用了一套不同的Lua JIT(Just In Time,即時編譯技術(shù)),甚至在連接數(shù)達到4000的時候就會產(chǎn)生內(nèi)存問題,所以使用Sysbench 1.0.x想要超過4000連接數(shù)都是不可能的。
因此,與Percona Server相比,sysbench會更早達到連接數(shù)瓶頸。我們需要使用更多的sysbench客戶端來實現(xiàn)更多的連接。如果sysbench的連接上限是32,351,那么至少要使用4個sysbench客戶端才能達到100,000個連接。
我使用2臺服務(wù)器(每個服務(wù)器運行單獨的sysbench)實現(xiàn)50,000個連接,每個sysbench上運行25,000個線程。
每個sysbench上執(zhí)行結(jié)果如下:
然而同樣的吞吐量(總共 16794 * 2 = 33588 tps)的情況下,有95%的響應(yīng)時間都翻了一倍。這是可以預(yù)見的,因為相比于25,000個基準(zhǔn)測試連接,我們使用的連接數(shù)是原來的兩倍。
我們將使用3個sysbench服務(wù)器來實現(xiàn)75,000個連接,每個服務(wù)器上運行25,000個連接。
每個sysbench的運行結(jié)果:
實現(xiàn)連接數(shù)從75k到100k并沒有什么大的變化,我們只需要啟動一個額外的服務(wù)器并啟動sysbench就可以了。對于100,000個連接,我們需要四個sysbench服務(wù)器,每一個服務(wù)器顯示:
所以相同吞吐量(總共 8065 * 4 = 32260 tps)時,有95%的相應(yīng)時間為3405ms。
一個很重要的點是:建立100k個連接并使用線程池,95%的響應(yīng)時間甚至比不帶線程池的10k個連接更快。線程池使得Percona Server更有效的管理資源并提供更快的響應(yīng)時間。
MySQL實現(xiàn)10萬連接數(shù)是完全可行的,而且我相信我們還可以更進一步。這里有三個組件可以幫助我們實現(xiàn)目標(biāo):
Percona Server的線程池
適當(dāng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)限制
服務(wù)器主機使用多個IP地址(一個IP地址支持大約60k個連接)
分享題目:MySQL挑戰(zhàn)10萬條連接數(shù)
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